İnşaat Mühendisliği Bölümü öğretim elemanlarımızdan Dr. Öğr. Üyesi Sajedeh Norozpour SIGAROODI’nin “Multiplicative Gradient Decomposition: A Hybrid Additive–Multiplicative Optimization Framework” başlıklı makalesi, Q1 kategorisinde yer alan Mathematics dergisi dergisinde yayımlanmıştır.
Çalışmada, makine öğrenmesi modellerinin eğitimi için hibrit toplamsal-çarpımsal optimizasyon yaklaşımı önerilmiştir. Geliştirilen yöntem, klasik optimizasyon tekniklerinden farklı olarak parametre güncellemelerini hem toplamsal hem de çarpımsal bileşenler üzerinden ele alarak doğrusal ve üstel dinamiklerin birlikte modellenmesine olanak sağlamaktadır.
Araştırma kapsamında geliştirilen “Hybrid Multiplicative Gradient Decomposition (HMGD)” yaklaşımının, özellikle doğrusal olmayan optimizasyon problemlerinde ve çarpımsal etkileşimlerin bulunduğu sistemlerde daha hızlı yakınsama, daha yüksek kararlılık ve gürültüye karşı daha güçlü performans sağladığı ortaya konulmuştur. Çalışmanın ayrıca makine öğrenmesi ve optimizasyon alanlarında yeni yaklaşımların geliştirilmesine katkı sunması beklenmektedir.
Bölümümüz, bu değerli bilimsel çalışmasından dolayı Dr. Öğr. Üyesi Sajedeh Norozpour SIGAROODI’yi tebrik eder, akademik çalışmalarında başarılarının devamını diler.
