Prof. Dr. Cemalettin KUBAT'tan SCIE İndeksli Q1 Yayın

İstanbul Gelişim Üniversitesi (İGÜ) Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü öğretim üyesi Prof. Dr. Cemalettin Kubat’ın ortak yazarı olduğu çalışma, uluslararası saygınlığa sahip Q1 kategorisindeki “Computers & Industrial Engineering” dergisinde yayımlandı.

Prof. Dr. Cemalettin Kubat tarafından hazırlanan “Optimizing Binary Classification Algorithms Through Hyperparameter Tuning: A Case Study on Thyroid Cancer Prediction” başlıklı makale, SCI-Expanded (SCI-E) ve Scopus indekslerinde taranan derginin 219’uncu cildinde okuyucularla buluştu.

Çalışmada, tiroid kanseri tahmininde kullanılan ikili sınıflandırma algoritmalarının performansını artırmak amacıyla hiperparametre optimizasyon yöntemleri ele alındı. Gerçek hasta verileri üzerinden farklı makine öğrenmesi modellerinin değerlendirildiği araştırmada; daha güvenilir, açıklanabilir ve tekrarlanabilir bir tahmin yaklaşımının geliştirilmesine yönelik önemli sonuçlar ortaya konuldu.

Sağlık alanında yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamalarına katkı sunan çalışma, disiplinler arası araştırmaların hastalıkların erken ve doğru teşhisindeki önemini bir kez daha gösterdi.

Prof. Dr. Cemalettin Kubat’ı tebrik eder, akademik çalışmalarında başarılarının devamını dileriz.