İstanbul Gelişim Üniversitesi öğretim elemanlarından Arş. Gör. Muhammet Mustafa Yurdakul, uluslararası saygın indekslerde taranan Signal, Image and Video Processing dergisinde önemli bir akademik çalışmaya imza attı. Yurdakul’un, Indrit Myderrizi ve Ali H. Abdulwahhab ile birlikte hazırladığı çalışma, “PAFWF-EEGC Net: parallel adaptive feature weight fusion based on EEG-dynamic characteristics using channels neural network for driver drowsiness detection” başlığını taşıyor.
2025 yılında yayımlanan bu makale, sürücülerin EEG (beyin dalgaları) verileri üzerinden uykululuk durumlarını tespit etmeyi amaçlayan yenilikçi bir yapay zekâ tabanlı model sunuyor. Çalışmada, paralel uyarlamalı özellik ağırlık füzyonu ve kanal tabanlı sinir ağları kullanılarak sürücülerin dikkat seviyelerinin daha doğru ve hızlı bir şekilde belirlenmesi hedefleniyor.
Bilim dünyasında sürücü güvenliği ve yapay zekâ tabanlı sağlık uygulamaları açısından önemli bir katkı sunan bu yayın, SCI-Expanded, Scopus, Compendex, INSPEC ve zbMATH gibi uluslararası veri tabanlarında da indekslenmiş durumda.
Akademik çalışmaya ulaşmak için tıklayınız.
İstanbul Gelişim Üniversitesi, akademik kadrosunun uluslararası düzeydeki katkılarıyla bilimsel üretkenliğini sürdürmeye devam ediyor.
