Senturk, K., Gormus, A.F., Gonen, S. et al. Artificial intelligence-enhanced intrusion detection systems for drone security: a real-time evaluation of algorithmic efficacy in mitigating wireless vulnerabilities. Cluster Computing 28, 175 (2025). https://doi.org/10.1007/s10586-024-04911-8
Çalışmanın tamamına yukarıdaki bilgilerden ulaşabilirsiniz. Çalışmanın özeti ise aşağıdaki gibidir;
'Bilim ve teknolojideki ilerlemeler insanoğluna büyük fırsatlar ve kolaylıklar sağlamıştır. Bu ilerlemelerin en önemli örneklerinden biri kablosuz iletişim teknolojisidir. Bu teknoloji kullanıcılara iletişim sırasında mobilite sağlayarak bir paradigma değişimi başlatmıştır. Kablosuz iletişim teknolojisinin sağladığı kolaylıklar çok yönlü cihazların üretilmesine ön ayak olmuştur. Son yıllarda çeşitli alanlarda gözlem ve tespit amaçlı geliştirilen bu teknolojiler arasında drone'lar öncü bir rol üstlenmiştir. Dronlar, çok yönlü uygulamaları ve gerçek zamanlı veriye erişimleri ile çeşitli operasyonlarda kullanılıyor. Bu kullanımla birlikte insanlar da bu sistemlerle giderek daha fazla etkileşime giriyor ve doğal bir insan-drone etkileşimi ortaya çıkıyor. Ancak, bu insan-drone etkileşimlerinde, birçok kablosuz cihazda olduğu gibi, güvenlik genellikle sonradan düşünülen bir konu haline geliyor ve birçok drone'u siber saldırılara karşı savunmasız bırakıyor. Bu saldırganlara karşı korunmanın en etkili yolu, kullandığımız sistemlerin ortaya çıkan tehditlere karşı zafiyet analizlerini yapmak ve tespit edilen zafiyetleri gidermektir. Bu makale, ticari bir drone olan DJI Ryze Tello'nun uzaktan bağlantı kullanımına ilişkin kablosuz iletişim zafiyetlerini incelemek amacıyla araştırmaktadır. Bu kapsamda, drone teknolojisindeki sorunları ve tehditleri ortaya çıkarmak için bir test ortamı oluşturulmuş ve test ortamına saldırılar (DEAUTH ATTACK, Port Scan DOS, DDoS ve MitM) gerçekleştirilmiştir. Bu zafiyetlerin tespit edilmesinin ardından bu saldırıların tespit edilmesi için yapay zekâ tabanlı bir çalışma yürütüldü. Çalışmada farklı algoritmalar kullanılarak saldırı tespit yüzdeleri grafikler ile doğrulanmıştır.'
Hocalarımızı tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
