18 Eylül 2019
Bilgisayar/Bitirme Projeleri Hakkında
Değerli Bilgisayar Mühendisliği Öğrenciler; BIL497-Bilgisayar Projesi ve BIL-498-Bitirme Projesi derslerinde Bitirme Projeniz olarak ilgi duyduğunuz ve çalışmak istediğiniz aşağıdaki konularından birisini seçebilirsiniz.
Bilgisayar Mühendisliği Bitirme Projeleri (2019 – 2020 Eğitim ve Öğretim Yarıyılı)
Değerli Bilgisayar Mühendisliği Öğrenciler;
BIL497-Bilgisayar Projesi ve BIL-498-Bitirme Projesi derslerinde bitirme projeniz olarak ilgi duyduğunuz ve çalışmak istediğiniz aşağıdaki konularından birisini seçebilirsiniz.
Konuyla ilgili olarak;
1. Eğer bu listede olmayan bambaşka bir konu hakkında çalışmak istiyorsanız yeni konunuzu belirlemeniz, danışmanınızı seçmeniz (Danışmanın sizi ve konuyu onaylaması şartıyla) gerekmektedir.
2. Proje isimleri tabi ki çalışma esnasında danışmanın onayı ile değişebilir / güncellenebilir ve hatta komple projede iptal edilebilir.
3. Bitirme projeleri en son JURİ'ye giriyor ve sunum yapıyorsunuz. Yaptıklarınız getiriyor / canlı çalıştırıp gösteriyorsunuz vs. Projesi geçmeyen öğrenci sınıfı geçemiyor.
4. Bitirme projeleri en son kitapçık olarak (CD ve afişte istiyoruz.) bastırılıyor.
5. Bitirme projeleri iki dönemlik projelerdir.
6. Bitirme projelerinde mutlaka yazılım kodu yazması, model geliştirmesi vs. özgün bilgisayar mühendisliğine yakışır işler yapması gerekiyor. Wizard, hazır modeller, şablonlar vs. JURİ tarafından kabul edilmiyor.
7. Bitirme projelerinde literatür taraması ve kaynakça çok önemli. En az bir bölüm (muhtemelen ilk bölüm) bunun için ayrılmalı. Yazım kuralları (puntolar, paragraf girinti çıkıntıları, kaynakça gösterme, şekil ve tablo isimleri, sayfa numaraları)
8. Her hafta düzenli olarak bitirme projeleri öğrencileri ile danışmanlarınız ilgili günlerde görüşmeli ve yoklamaları düzenli olarak imzalamalısınız. (Devamsızlıktan kalmamak için.) İmzalı yoklamaları en son danışmanlarınız öğrenci işlerine teslim edecekler. Hatta OBİS'te devam durumunuzu da takip etmelisiniz.
9. Bitirme projelerinde standart bir şablon var, onu kullanmak gerekiyor. (Gelişim Üniversitesi logolu olan). Söz konusu tez şablonu web sayfasında mevcuttur.
10. Bitirme projelerinin hepsini bu sene her danışman "Itentihace / Turnitin Programı" isimli intihal programına dâhil edecek. İntihal raporunu da JURİ isteyecek ve JURİ'ye sunacak. Bu nedenle intihal yapılmamasına geçen sene olduğu gibi dikkat etmek gerekiyor.
11. Son olarak araştırma nedir? Nasıl yapılır? Uygulama nasıl geliştirilir? Neyi amaçladık? Ne yaptık da ne oldu? Sonuç ve öneriler vs. bunları projelerinize yansıtacaksınız.
Değerli Bilgisayar Mühendisliği Öğrenciler;
BIL497-Bilgisayar Projesi ve BIL-498-Bitirme Projesi derslerinde bitirme projeniz olarak ilgi duyduğunuz ve çalışmak istediğiniz aşağıdaki konularından birisini seçebilirsiniz.
Konuyla ilgili olarak;
1. Eğer bu listede olmayan bambaşka bir konu hakkında çalışmak istiyorsanız yeni konunuzu belirlemeniz, danışmanınızı seçmeniz (Danışmanın sizi ve konuyu onaylaması şartıyla) gerekmektedir.
2. Proje isimleri tabi ki çalışma esnasında danışmanın onayı ile değişebilir / güncellenebilir ve hatta komple projede iptal edilebilir.
3. Bitirme projeleri en son JURİ'ye giriyor ve sunum yapıyorsunuz. Yaptıklarınız getiriyor / canlı çalıştırıp gösteriyorsunuz vs. Projesi geçmeyen öğrenci sınıfı geçemiyor.
4. Bitirme projeleri en son kitapçık olarak (CD ve afişte istiyoruz.) bastırılıyor.
5. Bitirme projeleri iki dönemlik projelerdir.
6. Bitirme projelerinde mutlaka yazılım kodu yazması, model geliştirmesi vs. özgün bilgisayar mühendisliğine yakışır işler yapması gerekiyor. Wizard, hazır modeller, şablonlar vs. JURİ tarafından kabul edilmiyor.
7. Bitirme projelerinde literatür taraması ve kaynakça çok önemli. En az bir bölüm (muhtemelen ilk bölüm) bunun için ayrılmalı. Yazım kuralları (puntolar, paragraf girinti çıkıntıları, kaynakça gösterme, şekil ve tablo isimleri, sayfa numaraları)
8. Her hafta düzenli olarak bitirme projeleri öğrencileri ile danışmanlarınız ilgili günlerde görüşmeli ve yoklamaları düzenli olarak imzalamalısınız. (Devamsızlıktan kalmamak için.) İmzalı yoklamaları en son danışmanlarınız öğrenci işlerine teslim edecekler. Hatta OBİS'te devam durumunuzu da takip etmelisiniz.
9. Bitirme projelerinde standart bir şablon var, onu kullanmak gerekiyor. (Gelişim Üniversitesi logolu olan). Söz konusu tez şablonu web sayfasında mevcuttur.
10. Bitirme projelerinin hepsini bu sene her danışman "Itentihace / Turnitin Programı" isimli intihal programına dâhil edecek. İntihal raporunu da JURİ isteyecek ve JURİ'ye sunacak. Bu nedenle intihal yapılmamasına geçen sene olduğu gibi dikkat etmek gerekiyor.
11. Son olarak araştırma nedir? Nasıl yapılır? Uygulama nasıl geliştirilir? Neyi amaçladık? Ne yaptık da ne oldu? Sonuç ve öneriler vs. bunları projelerinize yansıtacaksınız.
| Sıra No | Konu | Danışman | Tez Öğrencisi Adı Soyadı |
|---|---|---|---|
|
|
Derleyici geliştirme toolları kullanılarak (Lex / flex & Yacc / Bison ) basit bir derleyici geliştirme | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Derleyici geliştirme toolları kullanılarak Kapı-düzeyinde ISCAS formatında tanımlanan (gate-level) birleşimsel (combinational) ve sıralı (sequential) devrelerin belleğe okunması ve herhangi bir hız testi için test verilerini üretecek algoritmanın gerçekleştirilmesi | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Herhangi bir derin öğrenme (deep learning) uygulaması - mevcut bir uygulama tekrarlanabilir | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Seçilecek bir problemin FPGA ile hızlandırılması (VHDL veya Verilog dilleri gerekebilir) | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Seçilecek bir problemin CUDA teknolojisi ile hızlandırılması (NVIDIA kartı olan bilgisayar gerekli) | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Bir video veya audio playerin yazılması (mevcut playerların çoğu özelliklerini taşımalı) - Java multimedia kütüphanesi ile gerçekleştirilebilir. | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Web crawler yazılarak herhangi bir bölümde Lisans, Yüksek Lisans ve Doktorası bölümün adıyla uyumlu kaç Dr. Öğretim Üyesi, kaç Doç., kaç Prof. olduğunun bulunması. | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Siber güvenlik uygulaması (örn: Kali Linux ile virus geliştirme) | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Encryption ve Decryption algoritmalarının hızlandırılması için yazılımsal yöntemler gelişştirme | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Encryption ve Decryption algoritmalarının hızlandırılması için donanımsal yöntemler gelişştirme | Doç.Dr.Fatih KOÇAN | |
|
|
Farklı Hash Algoritmaları ile Android Tabanlı Şifreli SMS Uygulaması Geliştirme | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
WEB Programlama ile Farklı Güvenli Ödeme Yöntemleri (parmak izi, yüz tanıma, SMS doğrulama) Kullanan E-Ticaret Sitesi Yazılımı Geliştirme | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Yapay zekâ ve görüntü işleme teknikleri kullanılan kimlik belgesi görüntü analizi uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Android-IOS için Görüntü ya da Video Steganografi (veri gizleme) Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Görüntü işleme teknikleri kullanılarak market raflarının ürün azalmasının tespiti uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Hareket algılama sistemleri ile oynanabilen Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Dokunmatik ekranlı cihazlarda oynanan Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Ses komutlu kontrol yöntemi ile Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması | Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN | |
|
|
Gizli Markov Modeli kullanarak uçbirleştirme (splicing) yeri tespiti | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Kmer kullanarak uçbirleştirme yeri tespiti | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Genetik Algoritma ile özellik seçimi | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Parçacık Sürü Optimizasyonu ile özellik seçimi | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Karınca Algoritmasını kullanarak özellik seçimi | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Yarasa Algoritması ile özellik seçimi | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Kara delik optimizasyonu kullanarak özellik seçimi | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Genetik Algoritma kullanarak görüntü geliştirme | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Parçacık Sürü Optimizasyonu ile görüntü geliştirme | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Karınca Algoritmasını kullanarak görüntü geliştirme | Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI | |
|
|
Yapay sinir ağları kullanarak el karakter tanıma uygulaması. | Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Windows veya android için araba plakası tanımlama ve metin dönüştürücü uygulaması. | Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Derse devamsızlığı için sinir ağları kullanarak yüz tanıma sistemi. | Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Android veya IOS de bir oyun geliştirip sanal gerçeklik gözluğunde çalıştırmak. |
Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Yapay sinir ağlarını kullanarak kedi ve köpek resimlerini ayırt edebilen bir uygulama geliştirin. |
Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Canlı bir video içerisinde deki objelerin tanımlanması. |
Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Image Super-Resolution yöntemi ile var olan duşuk kalitedeki bir göruntuyu daha yuksek kaliteye çıkarmak | Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Garsonsuz Restoranda yemek seçme,ısmarlama ve ödeme sistemi. |
Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Yapay sinir ağı yontemi ile sanal bir ortamda Drone takip eğitimi. (cihaz gereksiz.) | Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Style transfer yöntemi ile var olan bir sanatsal çalışmanın sıradan bir goruntuye aktarılması. https://www.youtube.com/watch?v=Khuj4ASldmU |
Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU | |
|
|
Ciper feed back istenilen algoritmada kullanarak dosya resim şifreleme programı | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Biometrik veri kullanarak çok seviyeli güvenlik sistemi (mobil) | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Uçtan uca şifrelemeli web mesaj programı (messenger) | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Yapay sinir ağları kullanarak anlamsal (semantik) analiz | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Uzun metinlerden duygu analizi programı | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Yapay zekâyla saldırı tespit sistemi | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Uçtan uca şifrelemeli mobil mesaj programı | Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN | |
|
|
Nesnelerin interneti ile akıllı şehir uygulamaları | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Nesnelerin interneti teknolojileri kullanılarak güncel hava durumu verileri ile tarla sulama sisteminin gerçekleştirilmesi | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Nesnelerin interneti tabanlı uzaktan sağlık izleme uygulaması | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Nesnelerin interneti ile üretim bandında Gerçek zamanlı izleme ve süreçlerin kontrolü | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Nesnelerin interneti ile Akıllı trafik kontrolü | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Nesnelerin interneti ile gürültü ve hava kirliliği izleme ve Bulanık mantık yöntemi ile değerlendirme | Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme yöntemleri ile kimlik tanıma ve analizi | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme yöntemleri algoritmaları ile fiyatı tahmini ve analizi | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme yöntemleri ile metin sınıflandırma | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme yöntemi ile davranış analizi ve sınıflandırılması | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme yaklaşımları kullanarak metinlerden anlamsal çıkarım yapma ve analizi | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Derin öğrenme tekniklerini kullanarak nesne tanıma ve özniteliklerinin çıkartılması | Arş.Ali ÇETİNKAYA | |
|
|
Bilgisayara çizim aktaracak x-y çizici tasarımı ve kurulumu | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
Tomografi beyin kesitleri kullanarak 3-D Beyin modelleme | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
GPS verileri kullanarak yakın yerleşkeleri gösteren bir Android Uygulaması | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
Yemek Sepeti adlı android tasarım ve uygulama | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
Antik binaların sanal ortamda yapılandırılması | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
Restoranda sanal olarak yemek seçme ısmarlama ve ödeme uygulaması (inamo) | Prof.Dr.Baki KOYUNCU | |
|
|
GPS, GSM, GPRS ile Konum Takibi ve Bildirimi Android Uygulaması | Prof.Dr.Baki KOYUNCU |