Bilgisayar/Bitirme Projeleri Hakkında

Bilgisayar Mühendisliği Bitirme Projeleri (2019 – 2020 Eğitim ve Öğretim Yarıyılı)
Değerli Bilgisayar Mühendisliği Öğrenciler;

BIL497-Bilgisayar Projesi ve BIL-498-Bitirme Projesi derslerinde bitirme projeniz olarak ilgi duyduğunuz ve çalışmak istediğiniz aşağıdaki konularından birisini seçebilirsiniz.

Konuyla ilgili olarak;

1. Eğer bu listede olmayan bambaşka bir konu hakkında çalışmak istiyorsanız yeni konunuzu belirlemeniz, danışmanınızı seçmeniz (Danışmanın sizi ve konuyu onaylaması şartıyla) gerekmektedir.
2. Proje isimleri tabi ki çalışma esnasında danışmanın onayı ile değişebilir / güncellenebilir ve hatta komple projede iptal edilebilir.
3. Bitirme projeleri en son JURİ'ye giriyor ve sunum yapıyorsunuz. Yaptıklarınız getiriyor / canlı çalıştırıp gösteriyorsunuz vs. Projesi geçmeyen öğrenci sınıfı geçemiyor.
4. Bitirme projeleri en son kitapçık olarak (CD ve afişte istiyoruz.) bastırılıyor.
5. Bitirme projeleri iki dönemlik projelerdir.
6. Bitirme projelerinde mutlaka yazılım kodu yazması, model geliştirmesi vs. özgün bilgisayar mühendisliğine yakışır işler yapması gerekiyor. Wizard, hazır modeller, şablonlar vs. JURİ tarafından kabul edilmiyor.
7. Bitirme projelerinde literatür taraması ve kaynakça çok önemli. En az bir bölüm (muhtemelen ilk bölüm) bunun için ayrılmalı. Yazım kuralları (puntolar, paragraf girinti çıkıntıları, kaynakça gösterme, şekil ve tablo isimleri, sayfa numaraları)
8. Her hafta düzenli olarak bitirme projeleri öğrencileri ile danışmanlarınız ilgili günlerde görüşmeli ve yoklamaları düzenli olarak imzalamalısınız. (Devamsızlıktan kalmamak için.) İmzalı yoklamaları en son danışmanlarınız öğrenci işlerine teslim edecekler. Hatta OBİS'te devam durumunuzu da takip etmelisiniz. 
9. Bitirme projelerinde standart bir şablon var, onu kullanmak gerekiyor. (Gelişim Üniversitesi logolu olan). Söz konusu tez şablonu web sayfasında mevcuttur.
10. Bitirme projelerinin hepsini bu sene her danışman "Itentihace / Turnitin Programı" isimli intihal programına dâhil edecek. İntihal raporunu da JURİ isteyecek ve JURİ'ye sunacak. Bu nedenle intihal yapılmamasına geçen sene olduğu gibi dikkat etmek gerekiyor.
11. Son olarak araştırma nedir? Nasıl yapılır? Uygulama nasıl geliştirilir? Neyi amaçladık? Ne yaptık da ne oldu? Sonuç ve öneriler vs. bunları projelerinize yansıtacaksınız.

Sıra No	Konu	Danışman	Tez Öğrencisi Adı Soyadı
	Derleyici geliştirme toolları kullanılarak (Lex / flex & Yacc / Bison ) basit bir derleyici geliştirme	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Derleyici geliştirme toolları kullanılarak Kapı-düzeyinde ISCAS formatında tanımlanan (gate-level) birleşimsel (combinational) ve sıralı (sequential) devrelerin belleğe okunması ve herhangi bir hız testi için test verilerini üretecek algoritmanın gerçekleştirilmesi	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Herhangi bir derin öğrenme (deep learning) uygulaması - mevcut bir uygulama tekrarlanabilir	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Seçilecek bir problemin FPGA ile hızlandırılması (VHDL veya Verilog dilleri gerekebilir)	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Seçilecek bir problemin CUDA teknolojisi ile hızlandırılması (NVIDIA kartı olan bilgisayar gerekli)	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Bir video veya audio playerin yazılması (mevcut playerların çoğu özelliklerini taşımalı) - Java multimedia kütüphanesi ile gerçekleştirilebilir.	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Web crawler yazılarak herhangi bir bölümde Lisans, Yüksek Lisans ve Doktorası bölümün adıyla uyumlu kaç Dr. Öğretim Üyesi, kaç Doç., kaç Prof. olduğunun bulunması.	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Siber güvenlik uygulaması (örn: Kali Linux ile virus geliştirme)	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Encryption ve Decryption algoritmalarının hızlandırılması için yazılımsal yöntemler gelişştirme	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Encryption ve Decryption algoritmalarının hızlandırılması için donanımsal yöntemler gelişştirme	Doç.Dr.Fatih KOÇAN
	Farklı Hash Algoritmaları ile Android Tabanlı Şifreli SMS Uygulaması Geliştirme	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	WEB Programlama ile Farklı Güvenli Ödeme Yöntemleri (parmak izi, yüz tanıma, SMS doğrulama) Kullanan E-Ticaret Sitesi Yazılımı Geliştirme	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Yapay zekâ ve görüntü işleme teknikleri kullanılan kimlik belgesi görüntü analizi uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Android-IOS için Görüntü ya da Video Steganografi (veri gizleme) Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Görüntü işleme teknikleri kullanılarak market raflarının ürün azalmasının tespiti uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Hareket algılama sistemleri ile oynanabilen Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Dokunmatik ekranlı cihazlarda oynanan Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Ses komutlu kontrol yöntemi ile Mobil Oyun Geliştirme Uygulaması	Dr.Öğr.Üyesi Hakan AYDIN
	Gizli Markov Modeli kullanarak uçbirleştirme (splicing) yeri tespiti	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Kmer kullanarak uçbirleştirme yeri tespiti	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Genetik Algoritma ile özellik seçimi	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Parçacık Sürü Optimizasyonu ile özellik seçimi	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Karınca Algoritmasını kullanarak özellik seçimi	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Yarasa Algoritması ile özellik seçimi	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Kara delik optimizasyonu kullanarak özellik seçimi	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Genetik Algoritma kullanarak görüntü geliştirme	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Parçacık Sürü Optimizasyonu ile görüntü geliştirme	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Karınca Algoritmasını kullanarak görüntü geliştirme	Dr.Öğr.Üyesi Elham PASHAEI
	Yapay sinir ağları kullanarak el karakter tanıma uygulaması.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Windows veya android için araba plakası tanımlama ve metin dönüştürücü uygulaması.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Derse devamsızlığı için sinir ağları kullanarak yüz tanıma sistemi.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Android veya IOS de bir oyun geliştirip sanal gerçeklik gözluğunde çalıştırmak.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Yapay sinir ağlarını kullanarak kedi ve köpek resimlerini ayırt edebilen bir uygulama geliştirin.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Canlı bir video içerisinde deki objelerin tanımlanması.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Image Super-Resolution yöntemi ile var olan duşuk kalitedeki bir göruntuyu daha yuksek kaliteye çıkarmak	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Garsonsuz Restoranda yemek seçme,ısmarlama ve ödeme sistemi.	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Yapay sinir ağı yontemi ile sanal bir ortamda Drone takip eğitimi. (cihaz gereksiz.)	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Style transfer yöntemi ile var olan bir sanatsal çalışmanın sıradan bir goruntuye aktarılması. https://www.youtube.com/watch?v=Khuj4ASldmU	Dr. Öğr. Üyesi Hakan KOYUNCU
	Ciper feed back istenilen algoritmada kullanarak dosya resim şifreleme programı	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Biometrik veri kullanarak çok seviyeli güvenlik sistemi (mobil)	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Uçtan uca şifrelemeli web mesaj programı  (messenger)	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Yapay sinir ağları kullanarak anlamsal (semantik) analiz	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Uzun metinlerden duygu analizi programı	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Yapay zekâyla saldırı tespit sistemi	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Uçtan uca şifrelemeli mobil mesaj programı	Arş.Gör.M.Ali BARIŞKAN
	Nesnelerin interneti ile akıllı şehir uygulamaları	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Nesnelerin interneti teknolojileri kullanılarak güncel hava durumu verileri ile tarla sulama sisteminin gerçekleştirilmesi	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Nesnelerin interneti tabanlı uzaktan sağlık izleme uygulaması	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Nesnelerin interneti ile üretim bandında Gerçek zamanlı izleme ve süreçlerin kontrolü	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Nesnelerin interneti ile Akıllı trafik kontrolü	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Nesnelerin interneti ile gürültü ve hava kirliliği izleme ve Bulanık mantık yöntemi ile değerlendirme	Arş.Tuğba Saray ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme yöntemleri ile kimlik tanıma ve analizi	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme yöntemleri algoritmaları ile fiyatı tahmini ve analizi	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme yöntemleri ile metin sınıflandırma	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme yöntemi ile davranış analizi ve sınıflandırılması	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme yaklaşımları kullanarak metinlerden anlamsal çıkarım yapma ve analizi	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Derin öğrenme tekniklerini kullanarak nesne tanıma ve özniteliklerinin çıkartılması	Arş.Ali ÇETİNKAYA
	Bilgisayara çizim aktaracak x-y çizici tasarımı ve kurulumu	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	Tomografi beyin kesitleri kullanarak 3-D Beyin modelleme	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	GPS verileri kullanarak yakın yerleşkeleri gösteren bir Android Uygulaması	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	Yemek Sepeti adlı android tasarım ve uygulama	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	Antik binaların sanal ortamda yapılandırılması	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	Restoranda sanal olarak yemek seçme ısmarlama ve ödeme uygulaması (inamo)	Prof.Dr.Baki KOYUNCU
	GPS, GSM, GPRS ile Konum Takibi ve Bildirimi Android Uygulaması	Prof.Dr.Baki KOYUNCU